3⃣自治体様向け ②太陽光発電所の管理・調査

衛星画像で解析してみた!島根県の太陽光発電所における雑草の植生状況

島根県は、東西に長く海と山に囲まれた豊かな自然環境を持ち、再生可能エネルギーの導入も積極的に進められています。とくに山間部や遊休地を活用した太陽光発電所が多く稼働していますが、それに伴い課題となっているのが「O&M(運用・保守)」、中でも雑草対策です。
広大な敷地に容赦なく生い茂る雑草は、発電効率を低下させるだけでなく、設備の故障や最悪の場合はケーブルの断線といった重大なトラブルを引き起こす要因となります。
そこで今回は、当サービスの遠隔モニタリングツール「Solar Panel Tracker」を使用し、島根県内に実在するある太陽光発電所(2.36 ha)を匿名でピックアップ。指定したパネル敷地内に潜む雑草の侵入状況を、衛星データから可視化・解析した結果をレポートします。

島根県における太陽光発電の現状

まずは、2026年6月30日時点での島根県における太陽光発電所の導入状況を見てみましょう。

発電出力帯件数
0~50 kW1394
50~100 kW8
100~500 kW666
500 kW~1 MW261
1~5 MW636
5~10 MW468
10~50 MW434
50 MW以上0

このデータから、島根県では小規模な50kW未満の低圧設備(1394件)が多数を占める一方で、1MWから50MWに達する大規模なメガソーラーが非常に多く稼働していることがわかります。特に10〜50MWクラスが434件も存在するのは大きな特徴です。これらの大規模発電所は中山間地域の広大な土地を利用しているケースが多く、敷地面積が数ヘクタールから数十ヘクタールに及ぶことも珍しくありません。これほど巨大な施設となれば、人の手による目視巡回だけで雑草の生育状況を隅々まで把握することは、コスト的にも労力的にもほぼ不可能です。だからこそ、衛星を用いた遠隔からのマクロな監視が不可欠となってきます。

島根県の気候特性と警戒すべき主要雑草リスク

島根県は日本海側気候に属し、冬場には積雪が見られる地域も少なくありません。一方で梅雨時期にはまとまった降水があり、夏場は厳しい暑さと強い日差しが照りつけます。この「豊富な水分」と「夏場の強い日射」という条件は、雑草が爆発的に成長するための最適な環境を整えてしまいます。

島根県内の発電所で特に警戒すべきなのが、強い繁殖力を持つ「クズ」や「ススキ」などの大型雑草です。中でもツル性植物であるクズは非常に厄介で、放置するとあっという間に架台の支柱を這い上がり、ソーラーパネルの表面まで覆い尽くしてしまいます。さらに恐ろしいのは、冬の積雪時です。架台やケーブルに複雑に絡みついたまま冬を迎えると、そこに雪が積もります。雪の重み(雪圧)によってツルが強く下へと引っ張られ、結果として架台が歪んだり、配線ケーブルが引きちぎられて断線するといった物理的な設備破損リスクを引き起こすのです。

衛星データから読み解く島根県のメガソーラーの雑草リスク

衛星写真で見る対象パネルエリアの状況

島根県の太陽光発電所 衛星写真
(上図:解析対象の衛星写真)

画像1は、今回解析対象とした2.36 haのパネルエリアを宇宙から捉えた可視光衛星写真のタイムラインです。指定したポリゴン(多角形)の内部のみを切り出して表示しています。
ご覧の通り、画像の解像度は10mとなっており、パネル1枚1枚の細かな傷や鳥の糞といったミクロな汚れを確認することはできません。一見すると「粗い」と感じられるかもしれませんが、実はこれには明確な理由があります。島根県に多く見られる2.36 haという広大な敷地全体において、「どこに、どれだけの規模で雑草の塊(群落)が侵入しているか」を面として捉え、敷地内の総バイオマス量をマクロに把握するためには、この10m分解能こそが最適なスケールなのです。細部に目を奪われることなく、発電所全体の草刈りの優先度を俯瞰的に判断できるメリットがあります。

NDVIヒートマップが警告するパネルエリア内の見えないリスク

島根県の太陽光発電所 NDVIヒートマップ
(上図:同エリアのNDVIヒートマップ画像)

画像2は、肉眼では捉えきれない植物の光合成の活性度を「NDVI(正規化植生指数)」としてヒートマップ化したものです。ポリゴン内の色が黄色から緑色、さらに濃い緑色になるほど、そこで生きている植物の勢力が強いことを示しています。
可視光写真ではグレーのパネル面と同化してしまったり、単なる泥汚れのように見えたりする場所でも、NDVIを通すと状況が一変します。ポリゴンの縁周辺を中心に、ハッキリとした緑色が敷地内へ入り込んでいる様子がわかります。これは前述した「クズ」のような旺盛な雑草が、着実にパネルエリア内部へと侵入・繁茂しているサインです。このようにNDVIを用いることで、目視では見落としがちな見えないリスクを科学的に浮き彫りにすることが可能です。なお、太陽光の強い反射などで白飛びが発生した箇所はNDVIが算出されず0となりますが、ここでははっきりと植生のシグナルが捉えられています。

最大NDVI推移グラフから読み取る雑草の成長サイクル

島根県の最大NDVI推移グラフ
(上図:対象エリアの最大NDVIの推移グラフ)

最後に画像3の最大NDVI推移グラフを見てみましょう。このグラフは、過去1年間でパネルエリア内の雑草がどのように成長してきたかを時系列で示しています。
グラフを見ると、冬場にあたる6ヶ月前(2月中旬)はNDVIが0.664と最も低くなっています。これは島根県の冬の寒さや積雪によって、多くの雑草が一時的に枯死、あるいは雪の下に隠れて活動を停止しているためです。しかし、雪解けを迎え気温が上昇する3ヶ月前(5月末)には0.843へと一気に急上昇しています。その後、豊富な雨をもたらす梅雨を経て、夏本番にかけて0.8台の高い数値を維持したまま推移しています。つまり、春先の雪解け直後から雑草の侵攻は一気にスタートしており、梅雨明けに慌てて草刈りを手配するのでは「時すでに遅し」となる可能性が高いことがこのデータから論理的に読み取れます。


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まとめ:データ駆動型のO&Mで発電所を守る

島根県の気象条件は、冬の積雪による物理的ダメージと、夏場の爆発的な雑草の繁茂という、二重のリスクを発電所にもたらします。2.36 haという規模、あるいはそれ以上のメガソーラーにおいては、従来の「現地へ行って確認する」という人海戦術では到底カバーしきれません。
当サービスの「Solar Panel Tracker」を活用し、10m分解能の衛星データとNDVIによるマクロな監視を取り入れることで、草刈りの最適なタイミングや重点的に対処すべきエリアを遠隔からデータ駆動で決定することができます。
見えない雑草リスクによる発電ロスや設備破損を未然に防ぐため、ご自身の所有する島根県の発電所でも、同様の解析を試してみませんか?

【出典・引用】
統計データ:事業計画認定情報 公表用ウェブサイト(FIT制度・FIP制度 再生可能エネルギー電子申請)
※2026年6月30日 時点時点のデータより作成
衛星データ:Copernicus Sentinel / Copernicus Data Space Ecosystem
※Contains modified Copernicus Sentinel data [2026]

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  • この記事を書いた人

代表・開発者:山川 大輔

京都大学大学院の航空宇宙工学専攻の修士課程を修了。 10年間サラリーマンを経験し、資金をため独立。その後7年間、ITビジネスに携わる。 現在、衛星データ活用のスタートアップを開始。ITエンジニアとして活動。 運営元:Insights from Space サービス名:Solar Panel Tracker (衛星データを活用したソーラーパネル周りの遠隔モニタリングツール。現場の移動コストや無駄な見回りを減らすために開発。)

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